在SPSS中，GLM（广义线性模型）单变量分析不仅可以用于检验固定效应，还可以计算随机效应。随机效应分析常用于处理复杂的层级数据或多级数据，帮助研究者了解组间变异性对结果的影响。本文将详细介绍如何使用SPSS中的GLM单变量来计算随机效应，提供从数据准备到结果解读的全面指导，助力提高您的统计分析能力。

协方差分析（ANCOVA）是统计分析中常用的技术，旨在检验一个或多个自变量对因变量的影响，同时控制其他协变量的影响。SPSS提供了使用GLM（广义线性模型）单变量进行协方差分析的强大功能，帮助研究者深入分析数据。本教程将详细介绍如何使用SPSS中的GLM单变量进行协方差分析，为您的数据分析提供便捷的解决方案。

因子方差分析（Two-Way ANOVA）用于检验两个自变量对一个因变量的影响，并且可以研究两个自变量的交互作用。GLM（广义线性模型）是SPSS中执行双因子方差分析的一种常用方法。本文将详细介绍如何使用GLM单变量执行双因子方差分析，帮助你更高效地分析数据并得出科学结论。