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SPSS怎么分析问卷的信度和效度 SPSS数据分析对于问卷中的多选问题怎么处理
发布时间:2025/10/27 09:52:24

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款常用的数据分析软件,支持我们对通过调查问卷得到的各项数据进行大部分操作。我们在以调查问卷的形式收集数据时,首先就会遇到数据真实性的问题,这个时候我们就需要通过SPSS进行信度和效度分析以确定我们得到的数据的可信度,同时在面对问卷中的多选问题时,我们也可以通过赋值等多种方式来帮助我们进行数据转化与数据分析。接下来我就具体的介绍一下关于SPSS怎么分析问卷的信度和效度,SPSS数据分析对于问卷中的多选问题怎么处理的相关内容。

一、SPSS怎么分析问卷的信度和效度

SPSS中问卷的效度分析用到的是刻度分析中的可靠性分析,下面我就介绍一下具体的各个步骤。

1、打开分析中刻度栏中的可靠性分析。

可靠性分析
图1:可靠性分析

2、然后我们就选择所有需要进行信度分析的变量,并把他们填充到右侧的“项”中。接下来我们就打开统计按钮,注意我们需要勾选“项目”、“标度”和“删除项后的标度”三项。

描述
图2:描述

3、完成上述内容后,我们紧接着点击确定就会生成关于问卷的信度分析了。我们在图中看到的左上角的表格是整体的效度,下方表格的Alpha值是每项的效度。那么现在我们就完成了信度分析。

信度
图3:信度

我们进行问卷的效度分析用到的是降维中的“因子分析”,我就介绍一下效度分析的具体步骤。

1、首先我们需要打开分析,选择“降维”中的因子分析,然后我们就会看到右侧的设置栏。我们将需要分析的变量填充到右侧的变量框中。

效度分析
图4:效度分析

2、然后很重要的一步是打开选项按钮,勾选“KMO和巴特利特检验”。在“旋转”中有着各种分析的方法,我们此处旋转了以最大方差法为例子,大家要根据自己的数据情况来选择合适的方法。

KMO
图5:KMO

完成所有的设置后点击确定,我们就可以得到分析结果了。如图所示的KMO即为我们得到的效度了,一般来说0.8以上是效度较高的数据,0.6-0.8尚可接受,0.6以下的代表我们的数据效度不足。

结果
图6:结果

二、SPSS数据分析对于问卷中的多选问题怎么处理

我们在进行问卷调查时经常会遇到多选题,在SPSS中我们对于多选题的处理通常会以多重响应的方式进行。具体的原理是例如对于选择题的A、B、C和D四个选择,选择了则记为1,未选择记为0,然后出现四个变量,我们将这四个变量记作一个多重响应集,这样我们就完成了一个多选题的处理,下来我就带大家操作一遍。

1、打开分析中的多重响应,然后选择“定义变量集”。

多重响应
图7:多重响应

2、将所需要的变量填充到右侧的集合中,然后将计数值设置为“1”,此处的数值是我们自己规定的,如果我们有其他的规定,那么我们根据自己的规定设置相应的数字即可。完成后点击添加,我们就可以看到设置的多重响应集合出现在右边了。

定义集
图8:定义集

在本文中我们针对SPSS软件对于调查问卷数据的分析方法进行了详细的介绍,具体包括对调查问卷的信度分析和效度分析等基础的分析方法,以及我们在处理过程中经常会遇到问题的对于多选题的处理。同时,我们也具体介绍了各项功能使用的具体步骤。以上即是关于SPSS怎么分析问卷的信度和效度,SPSS数据分析对于问卷中的多选问题怎么处理的相关内容。

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